AI Masterclass: Künstliche Intelligenz sicher und regelkonform anwenden!
Ein Videokurs über den sicheren und rechtskonformen Einsatz künstlicher Intelligenz im Beruf, aufgebaut auf der KI-Kompetenz nach Artikel 4 der EU-KI-Verordnung. Er behandelt die technischen Grundlagen von Machine Learning bis zum Sprachmodell, dann Prompting und die Grenzen heutiger Systeme, und die rechtliche Seite: Datenschutz, Urheberrecht, Geheimnisschutz und Haftung.
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Empfohlenes Kenntnisniveau
Diese Kompetenzen erwerben Sie
- Die Begriffe Machine Learning, Deep Learning und generative KI voneinander abgrenzen
- Den Reifegrad einer KI-Technologie mit dem Gartner Hype Cycle einordnen
- Aktuelle generative Modelle von OpenAI, Google und Anthropic unterscheiden
- Prompts nach festem Muster aufbauen: Aufgabe, Kontext, Format, Beispiele
- Chain-of-Thought-Prompts für mehrstufige Aufgaben formulieren
- Grenzen und typische Fehlerquellen heutiger KI-Systeme im Bauwesen erkennen
- Bias und Diskriminierung in generativen Modellen erkennen und gegensteuern
- Die Anforderungen an die KI-Kompetenz nach Artikel 4 der EU-KI-Verordnung einordnen
- Die vier Risikoklassen der EU-KI-Verordnung auf eigene Anwendungsfälle anwenden
- Die Rollen von Betreiber und Anbieter unterscheiden und die Haftung zuordnen
- Datenschutz, Urheberrecht und Geheimnisschutz beim Einsatz von KI-Werkzeugen beachten
- Eine Bestandsaufnahme der eingesetzten KI-Systeme im Unternehmen durchführen
Dieser Kurs enthält
Module
1 Std. 50 Min.1 Modul8 Lektionen
- 4 Min.4 Min.
Praxitelis führt in den Kurs ein und übergibt an Coach Prof. Dr. Michael Kraus, der sich und seine Firma ZM-I KI als Entwicklungspartner der Dlubal Software GmbH vorstellt. Kraus gliedert die Schulung in fünf Teile: Grundlagen, Verwendungskompetenzen, regulatorische Rahmenbedingungen, Zusammenfassung und Fragerunde.
- 24 Min.24 Min.
Kraus ordnet KI-Trends mit dem Gartner Hype Cycle 2025 ein und trennt KI-Modell und KI-System am Beispiel ChatGPT. Er erklärt überwachtes und unüberwachtes Lernen und formuliert eine Hauspreis-Vorhersage als Regressionsproblem. Zum Schluss stellt er den Kauf eines KI-Tools der Entwicklung einer eigenen KI gegenüber.
- 18 Min.18 Min.
Kraus stellt Sprachmodelle von OpenAI, Google und Anthropic vor und erklärt die vier Prompt-Bestandteile, Zero Shot und Few Shot. Die Tennisbälle sind das One-Shot-Beispiel; an der neuen Matheaufgabe scheitert das Input-Output-Prompting, Chain of Thought löst sie. Zur Baunorm denkt das Modell circa 40 Sekunden nach.
- 17 Min.17 Min.
Kraus zeigt ein Kochrezept für Chain-of-Thought-Prompts und ein Bild zu KI und Pizza, das Vorurteile aus Trainingsdaten offenlegt. Eine KI-generierte Brücke mit Stütze in Feldmitte zeigt fehlendes baustatisches Wissen. Der Endnutzer haftet weiterhin, Prozesse sollten nicht zu 100 % automatisiert werden.
- 14 Min.14 Min.
Kraus begründet die Pflicht zur KI-Kompetenz und ordnet das nationale Recht in Datenschutz, Urheberrecht, Geschäftsgeheimnisse und Haftung ein. Am herabfallenden Dach erklärt er das Deliktrecht, beim Produkthaftungsgesetz Konstruktions- und Fabrikationsfehler. Er fordert, KI-Ausgaben zu prüfen und zu dokumentieren.
- 21 Min.21 Min.
Kraus erklärt den EU-AI-Act, in Kraft seit 1. August 2024 und ab 2. August 2026 voll anwendbar, mit den Rollen Anbieter und Betreiber und vier Risikoklassen. Preisintelligenz steht für geringes Risiko, bei Verstößen nennt er 2 % des Umsatzes oder 10 Millionen Euro. Er fordert Software-Inventur und KI-Richtlinie.
- 4 Min.4 Min.
Kraus fasst zusammen: KI-Modelle, KI-Systeme, generative KI, Chain of Thoughts als Prompting-Strategie und die Grenzen der KI an der Stütze in Feldmitte. Er erinnert an Bias und wiederholt Datenschutz, Urheberrecht, Geschäftsgeheimnisse, Haftung und die Rollen Anbieter und Betreiber nach dem EU-AI-Act.
- 4 Min.4 Min.
Kraus beantwortet Fragen zum Kauf von ChatGPT oder Copilot: Anwendungsfall prüfen, Rolle als Anbieter oder Betreiber klären, Risikoklasse bestimmen. Er erklärt die KI-Richtlinie als individuelles, iterativ entwickeltes Dokument und verweist für weitere Hilfe auf die Dlubal Community per QR-Code.
Für wen dieser Kurs geeignet ist:
- Bauingenieurinnen und Bauingenieure, die KI-Werkzeuge im Berufsalltag einsetzen wollen
- Tragwerksplaner, die den rechtlichen Rahmen für KI im Büro klären müssen
- Führungskräfte, die KI-Kompetenz nach Artikel 4 im Unternehmen nachweisen müssen
- Anwender ohne Vorkenntnisse, die einen belastbaren Einstieg in das Thema suchen
- Planungsbüros, die eine Bestandsaufnahme ihrer KI-Systeme aufsetzen wollen
Rolle:
Produkt:
Lernen Sie Ihren Coach kennen
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Michael A. Kraus, M.Sc.(hons)
Professor of Structural Analysis
Michael is a professor of structural analysis at TU Darmstadt, working on the shift from computer-aided planning to AI-supported design.
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