AI Masterclass: korzystaj ze sztucznej inteligencji bezpiecznie i zgodnie z przepisami!

Praxitelis przekazuje kurs trenerowi, którym jest Michael Kraus. Kraus przedstawia 3-częściowe portfolio firmy ZM-I KI: doradztwo w zakresie AI, oprogramowanie i produkty danych oraz badania uniwersyteckie. Następnie omawia 5 wykładów kursu, od podstaw AI przez kompetencje aplikacyjne i ramy regulacyjne UE po końcowe podsumowanie.

Kraus umieszcza AI na krzywej Gartner Hype Cycle, na przykładzie ChatGPT oddziela model AI od systemu AI i rozróżnia SPAI oraz GPAI. Etykiety na obrazach mostów pokazują różnicę między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym, przykład z ceną domu prowadzi przez kolejne kroki predykcji, a na koniec Kraus porównuje zakup narzędzia AI z budową własnego.

Kraus omawia dostawców generatywnej AI (OpenAI, Google, Anthropic, Mistral) i pokazuje, jak model Transformer daje 3 różne odpowiedzi przy zmianie temperatury. Dzieli prompt na instrukcję, kontekst, dane wejściowe i wskaźnik wyjścia, na zadaniu z piłkami tenisowymi pokazuje technikę Chain of Thought i kończy na rozumującym modelu LLM, który odpowiada w 37 sekund.

Lekcja uzupełnia przepis na prompting Chain of Thought (zadanie, format, ostrzeżenia, kontekst) na przykładzie domu o powierzchni 260 m², a potem omawia stronniczość (bias) modelu DALL-E i agenta firmy Dlubal, który zamienia szkic konstrukcji stalowej w model w programie RFEM. Kończy się listami kontrolnymi dotyczącymi halucynacji i stronniczości dla użytkowników, programistów i decydentów.

Lekcja zaczyna się od prawnego obowiązku posiadania kompetencji w zakresie AI w pracy, a potem przechodzi do prawa niemieckiego: ochrony danych osobowych zgodnie z RODO, prawa autorskiego, które wyklucza treści stworzone przez maszyny, i tajemnicy przedsiębiorstwa. W kwestii odpowiedzialności omawia umowę, odpowiedzialność deliktową, czyn niedozwolony i ustawę Produkthaftungsgesetz, przy czym odpowiada wytwórca konstrukcji stalowych korzystający z AI. Na koniec lekcja przedstawia zasadę „human in the loop”.

Lekcja wskazuje, że akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) wszedł w życie 1 sierpnia 2024, i oddziela rolę dostawcy od roli podmiotu stosującego. Przypadki od narzędzia cenowego po ocenę zdolności kredytowej przypisuje do ryzyka minimalnego, ograniczonego, wysokiego i niedopuszczalnego. Kończy się obowiązkami dla każdej klasy oraz karą w wysokości 10 milionów euro lub 2% obrotu za chatbota, który ukrywa, że treści wygenerowała AI.

Lekcja przedstawia 4 kroki do zapewnienia zgodności z przepisami i 3 grupy szkoleniowe (użytkownicy końcowi, programiści, decydenci), a potem przypomina definicje AI i generatywnej AI oraz zagadnienie stronniczości (bias). Następnie omawia klasyfikację prawną: ochronę danych osobowych, prawo autorskie, tajemnicę przedsiębiorstwa, odpowiedzialność oraz obowiązki w zakresie przejrzystości podmiotu stosującego i dostawcy wynikające z aktu w sprawie sztucznej inteligencji.

Sesja końcowa odpowiada na najczęściej zadawane pytania: co firma musi zrobić po zakupie narzędzia ChatGPT lub Copilot (rola podmiotu stosującego, klasyfikacja ryzyka, przejrzystość), co określa dokument z polityką AI i gdzie szukać pomocy. Kraus wskazuje kod QR do Dlubal Community Channel oraz kontakt e-mailowy.