AI Masterclass: ¡usa la inteligencia artificial de forma segura y conforme a la normativa!

Un curso en vídeo sobre el uso seguro y lícito de la inteligencia artificial en el trabajo, construido en torno a la alfabetización en materia de IA que exige el artículo 4 del Reglamento de IA de la UE. Abarca primero la base técnica, desde el aprendizaje automático hasta los grandes modelos de lenguaje, las reglas para redactar prompts y los límites de los sistemas actuales, y después el ámbito jurídico: protección de datos, derechos de autor, secretos empresariales, responsabilidad y los roles de responsable del despliegue y de proveedor.

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Variante del curso

Nivel recomendado

Principiante

Habilidades que vas a adquirir

Distinguir entre sistemas de IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa
Entender qué ocurre dentro de un modelo de lenguaje de gran tamaño cuando recibe un prompt
Construir un prompt a partir de la instrucción, el contexto, la entrada y el indicador de salida
Aplicar el prompting Chain of Thought y valorar cuándo ayuda un modelo de razonamiento
Comprobar si los resultados de la IA presentan sesgos, discriminación o alucinaciones antes de confiar en ellos

Aplicar las normas de protección de datos, derechos de autor y secretos empresariales al uso diario de la IA
Distinguir el rol de responsable del despliegue del de proveedor según el Reglamento de IA de la UE
Clasificar un caso de uso de IA según su riesgo y deducir las obligaciones que se derivan de ello
Realizar un inventario de software que detecte componentes de IA y carencias de cumplimiento

Este curso incluye

1Módulos

8Lecciones

0Modelos descargables

1Materiales del curso

1Certificado de finalización

Módulos

4 min
4 min
Praxitelis cede el curso al coach Michael Kraus, que presenta la cartera de 3 áreas de ZM-I KI: consultoría en IA, productos de software y de datos, e investigación universitaria. Después, Kraus esboza las 5 ponencias del curso, desde los fundamentos de la IA hasta las competencias de aplicación, los marcos regulatorios de la UE y un resumen final.
19 min
19 min
Kraus sitúa la IA en el Gartner Hype Cycle, diferencia el modelo de IA del sistema de IA con el ejemplo de ChatGPT y separa SPAI de GPAI. Las etiquetas en imágenes de puentes distinguen el aprendizaje supervisado del no supervisado, un ejemplo con el precio de una vivienda recorre los pasos de la predicción y, para terminar, Kraus compara comprar una herramienta de IA con desarrollar una propia.
15 min
15 min
Kraus repasa los proveedores de IA generativa (OpenAI, Google, Anthropic, Mistral) y muestra un Transformer que da 3 respuestas distintas según varía la temperatura. Divide un prompt en instrucción, contexto, entrada e indicador de salida, usa un problema de cálculo con pelotas de tenis para ilustrar el Chain of Thought y termina con un LLM de razonamiento que responde en 37 segundos.
12 min
12 min
La lección completa la receta del prompting Chain of Thought (tarea, formato, advertencias, contexto) con el ejemplo de una casa de 260 m² y después trata el sesgo de DALL-E y un agente de Dlubal que convierte el boceto de una estructura de acero en un modelo de RFEM. Termina con listas de comprobación sobre alucinaciones y sesgos para usuarios, desarrolladores y responsables de la toma de decisiones.
12 min
12 min
La lección arranca con la obligación legal de alfabetización en materia de IA en el trabajo y pasa luego al derecho alemán: protección de datos según el RGPD, derechos de autor que excluyen el contenido generado por máquinas y secretos empresariales. En cuanto a la responsabilidad, entran en juego el contrato, la responsabilidad extracontractual, el ilícito civil y la ley Produkthaftungsgesetz, donde responde el fabricante de estructuras metálicas que usa la IA. La lección cierra con el principio «human in the loop».
15 min
15 min
La lección sitúa el inicio del Reglamento de IA de la UE el 1 de agosto de 2024 y separa el rol de proveedor del de responsable del despliegue. Clasifica casos, desde una herramienta de precios hasta una evaluación de solvencia, en riesgo mínimo, limitado, alto e inaceptable. Termina con las obligaciones de cada clase y una multa de 10 millones de euros o del 2 % del volumen de negocios para un chatbot que oculta que el contenido lo ha generado la IA.
9 min
9 min
La lección expone los 4 pasos para el cumplimiento normativo y los 3 grupos de formación (usuarios finales, desarrolladores, responsables de la toma de decisiones) y después repasa las definiciones de IA e IA generativa y los sesgos. Sigue la clasificación jurídica: protección de datos, derechos de autor, secretos empresariales, responsabilidad y las obligaciones de transparencia del responsable del despliegue y del proveedor según el Reglamento de IA de la UE.
4 min
4 min
La sesión final responde a las preguntas más frecuentes: qué debe hacer una empresa tras comprar ChatGPT o Copilot (rol de responsable del despliegue, clasificación del riesgo, transparencia), qué define un documento de política de IA y dónde encontrar ayuda. Kraus remite al código QR del Dlubal Community Channel y al contacto por correo electrónico.

Para quién es este curso:

Cualquier persona que use u opere herramientas de IA en una empresa, con o sin experiencia previa
Ingenieros y personal técnico que quieren usar herramientas de IA en su trabajo diario
Directivos y responsables de la toma de decisiones que responden del uso de la IA en sus equipos
Personal de TI y de protección de datos que debe evaluar las herramientas de IA antes de implantarlas
Empresas que se preparan para la alfabetización en materia de IA que exige el artículo 4 del Reglamento de IA de la UE