AI Masterclass: utilize a inteligência artificial de forma segura e em conformidade!

Praxitelis passa o curso ao coach Michael Kraus, que apresenta o portefólio de 3 áreas da ZM-I KI: consultoria em IA, produtos de software e de dados, e investigação universitária. Em seguida, Kraus descreve as 5 palestras do curso, dos fundamentos da IA às competências de aplicação, aos quadros regulamentares da UE e a um resumo final.

Kraus situa a IA no Gartner Hype Cycle, distingue o modelo de IA do sistema de IA com o exemplo do ChatGPT e separa SPAI de GPAI. Etiquetas em imagens de pontes distinguem a aprendizagem supervisionada da não supervisionada, um exemplo com o preço de uma casa percorre os passos da previsão e, por fim, Kraus compara a compra de uma ferramenta de IA com o desenvolvimento de uma própria.

Kraus passa em revista os fornecedores de IA generativa (OpenAI, Google, Anthropic, Mistral) e mostra um Transformer a dar 3 respostas diferentes à medida que a temperatura varia. Decompõe um prompt em instrução, contexto, entrada e indicador de saída, usa um problema de cálculo com bolas de ténis para o Chain of Thought e termina com um LLM de raciocínio que responde em 37 segundos.

A lição completa a receita do prompting Chain of Thought (tarefa, formato, avisos, contexto) com o exemplo de uma casa de 260 m² e aborda depois o enviesamento do DALL-E e um agente da Dlubal que transforma o esboço de uma estrutura de aço num modelo do RFEM. Termina com listas de verificação sobre alucinações e enviesamento para utilizadores, programadores e decisores.

A lição começa pelo dever legal de literacia no domínio da IA no trabalho e passa depois ao direito alemão: proteção de dados ao abrigo do RGPD, direito de autor que exclui conteúdos produzidos por máquinas e segredos comerciais. No âmbito da responsabilidade, entram em jogo o contrato, a responsabilidade extracontratual, o ato ilícito e a lei Produkthaftungsgesetz, em que responde a empresa de construção metálica que utiliza a IA. A lição fecha com o princípio «human in the loop».

A lição situa o início do Regulamento da IA da UE a 1 de agosto de 2024 e separa o papel de prestador do de responsável pela implantação. Classifica casos, de uma ferramenta de preços a uma avaliação de crédito, em risco mínimo, limitado, elevado e inaceitável. Termina com as obrigações de cada classe e uma coima de 10 milhões de euros ou 2% do volume de negócios para um chatbot que oculta que os conteúdos são gerados por IA.

A lição apresenta os 4 passos de conformidade e os 3 grupos de formação (utilizadores finais, programadores, decisores) e recapitula depois as definições de IA e de IA generativa e o enviesamento. Segue-se o enquadramento jurídico: proteção de dados, direito de autor, segredos comerciais, responsabilidade e as obrigações de transparência do responsável pela implantação e do prestador ao abrigo do Regulamento da IA da UE.

A sessão final responde às perguntas mais frequentes: o que uma empresa tem de fazer depois de comprar o ChatGPT ou o Copilot (papel de responsável pela implantação, classificação do risco, transparência), o que define um documento de política de IA e onde encontrar ajuda. Kraus remete para o código QR do Dlubal Community Channel e para o contacto por e-mail.